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抱团打法再现:NVIDIA 宣布与博世、戴姆勒共同研

发布时间:2018-11-16 12:27:41

传统车企主导的无人驾驶项目,了解一下。无人驾驶作为未来最有钱景的范畴之一,除了像谷歌 Waymo、通用 Cruise 这种科技企业玩家,传统主机厂们天然也不愿意放掉这么大一块蛋糕。

  传统车企主导的无人驾驶项目,了解一下。无人驾驶作为未来最有“钱景”的范畴之一,除了像谷歌 Waymo、通用 Cruise 这种科技企业玩家,传统主机厂们天然也不愿意放掉这么大一块蛋糕。2016 年 7 月,宝马、Intel 和 Mobileye 宣告协作研制无人驾驶轿车,随后在 2017 年 5 月,Tier 1 供货商德尔福参加联盟,2017 年 6 月,Tier 1 供货商大陆参加,2017 年 8 月,主机厂克莱斯勒参加联盟。今日,了解的一幕再次演出。7 月 10 日,博世、戴姆勒宣告与 NVIDIA 到达协作,NVIDIA 将作为芯片供给商供给人工智能核算渠道,一起研制无人驾驶技能。这次的协作其实并不意外,稍后会做一个扼要剖析。除此之外,博世、戴姆勒还发布了两个信息点:美国加利佛尼亚州将作为无人驾驶技能首个试点地址;博世、戴姆勒在无人驾驶技能上的开展。选用 NVIDIA 作为芯片供货商一个无人驾驶体系中包括多种传感器,每个传感器运行时都会不断发生新的数据,而且体系需求将这些数据进行处理并做出相应的决议计划,这个进程需求很强壮的算力。核算渠道的挑选就显得很重要了。为此博世和戴姆勒选用 NVIDIA 为芯片供货商。依据协议,NVIDIA 将与博世、戴姆勒一起开发 L4 级、L5 级无人驾驶轿车,供给 NVIDIA 将供给由高功能 AI 轿车处理器驱动的核算渠道。戴姆勒和博世将运用 NVIDIA 的硬件和体系软件在该核算渠道上开发自己的应用程序和算法。现在用于无人驾驶的 ECU 每秒可进行数百万亿次运算,相当于 6 台高功能台式核算机工作站的算力。博世、戴姆勒在无人驾驶技能上的开展传感器数据在 20 毫秒即被处理要完结真实的自动驾驶需求一套通用的、多冗余、到达安全操作等级的体系架构,而且对 ECU 的功能要求不低。雷达、摄像头、激光雷达等多种传感器获取的数据需求在很短的时刻内被获取处理剖析,并做出相应的决议计划。以博世的一个摄像头为例,轿车行进 1 公里就会发生 100G 的数据,现在这个 ECU 在 20 毫秒即可完结数据核算而且规划车辆下一步行进途径。这个速度有多快呢?举个比如,人类的触觉需求在 20-500 毫秒才干传递到大脑。ECU 集成到电池冷却回路高算力加上高频次的运算操作会使 ECU 过热,也就是说 ECU 需求被降温。而在博世和戴姆勒的无人驾驶城市网络中,将会运用戴姆勒旗下电动车作为运营车辆,为此工程师想出一个解决办法:将 ECU 集成到电池冷却回路中来为 ECU 降温。这一招能够说很高明晰。美国加利佛尼亚州将作为无人驾驶技能首个试点地址博世、戴姆勒将加州作为无人驾驶技能落地的试点区域。在 2019 年下半年,两边将在加利佛尼亚州进行路测。一起两边会在硅谷旧金山湾区的特定区域为用户推出无人驾驶班车试点效劳。戴姆勒将作为测验的运营商以及智能终端供给商,该试点项目将展现比如轿车同享(car2go),搭车(mytaxi)和多形式渠道(moovel)等出行效劳是怎么重塑未来出行方法的。戴姆勒、NVIDIA、博世三方协作已久2017 年 1 月,世界消费电子展上,奔跑宣告与 NVIDIA 一起开发 AI 轿车。据 NVIDIA CEO 黄仁勋介绍,两边的协作早在 3 年前就开端了。奔跑是戴姆勒旗下子公司,所以从某种视点也能够看作是 NVIDIA 与戴姆勒之间的协作。2017 年 3 月,博世与 NVIDIA 到达协作,一起开发根据人工智能 AI 技能,可大规划量产的自动驾驶渠道产品。博世推出了根据 NVIDIA Xavier 的人工智能核算渠道,每秒可进行 30 万亿次深度学习运算。2017 年 4 月,戴姆勒和博世宣告结盟,一起研制适用于自动驾驶车辆体系的软件和算法。方针是在 2020 年头推出适用于城市道路的 L4 级、L5 级的无人驾驶体系。从戴姆勒与 NVIDIA 的协作到博世与 NVIDIA 的协作,再到戴姆勒与博世的协作,三者这样的协作关系天然会让人思绪万千。所以戴姆勒、博世、NVIDIA 三方宣告协作是迟早的事。别的,戴姆勒和博世的无人驾驶轿车会运用 Here 公司的高精地图,这一点同样在预料之内,究竟戴姆勒是 Here 地图的股东之一。写在最终在 2017 年 9 月的 NVIDIA GTC 大会上, 黄仁勋说有 145 家草创公司正在研制根据 NVIDIA DRIVE 的自动驾驶轿车、货车、高清制图以及效劳。 彼时 NVIDIA 的协作伙伴首要会集在自动驾驶技能公司,与主机厂落地开展并不多。这次与德系三强之一的戴姆勒以及全球抢先的轿车零部件供货商博世到达协作,从另一方面也证明 NVIDIA 在无人驾驶范畴敞开的技能体系以及研制实力正在逐步被认可。于戴姆勒而言,在这个时刻点宣告 2019 年试点测验无人驾驶很值得玩味。首要,这是一场完全由传统车企主导的无人驾驶项目,像之前一般都是由科技公司主导。跟着谷歌 Waymo 购买 2 万辆纯电动版 I-PACE+6.2 万辆 Pacifica,软银 22.5 亿美元出资通用旗下的自动驾驶公司 Cruise,科技阵营的两大「氪金玩家」已然发力,作为传统主机厂阵营要怎么应对这是一个值得重视的点。其次,前段时刻 Uber 无人车致人逝世之后,Uber 宣告中止路测,随后丰田也宣告中止路测,一时刻关于自动驾驶安全性的质疑此伏彼起,对无人驾驶测验的监管也趋于严厉,给无人驾驶的开展带来严峻的检测。在这样的大布景之下,对传统车企来说怎么确保无人驾驶安全就显得很重要。关于这一点,戴姆勒自动驾驶负责人 Michael Hafner 这样说道:The decisive factor is to introduce a safe, dependable and mature system,Safety has the highest priority, and is the contant theme of all aspects and development stages on our way to the start of series production. If in doubt, thoroughness comes before speed.无人驾驶的关键在于引进一套安全、牢靠、老练的体系。安全始终是排在第一位的,一起这也是咱们在开端一系列出产的各种环节以及各个开展阶段不变的主题。假如碰到有疑问的问题,行事细致远胜举动敏捷。用一句话来总结博世、NVIDIA 以及戴姆勒的协作就是:不意外,很等待。

   作者问答问:你觉得无人驾驶安全吗?